1. Kondratiuk, S., Krak, I., Kuznetsov, V., Kulias, A. Three-dimensional convolutions and temporal data for sign language recognition. CEUR Workshop Proceedings, 2022,Vol. 3132. Pp. 220-228.

2.Yaremenko S., Krak Iu. Finding Moving Targets on the Projection Image from the Laser Emitter of the Multimedia Trainer. Intelligent Information Technologies; Systems of Information Security (IntelITSIS-2022): Khmelnytskyi, Ukraine, March 23–25 2022. Vol. 3156.  рp. 13-22.

3.Яременко С.В., Крак Ю.В. Визначення центроїду лазерної плями у площині фото сенсора мультимедійного тиру на основі методів інтерполяції та фільтрації фрагмента зображення. Кібернетика і системний аналіз. 2022. №4. C.1-13.

4. Яременко С.В., Крак Ю.В. Алгоритмічні та апаратні засоби для знаходження рухомих цілей на проекційному зображенні від лазерного випромінювача мультимедійного тренажера.  Міжнародний науково-технічний журнал “Проблеми управління та інформатики”. 2022. №1-2. C.126-135.

5. Яременко С.В., Крак Ю.В. Про підхід до визначення відповідності між пікселями камери і проєктора у мультимедійному тирі.  Міжнародний науково-технічний журнал “Проблеми управління та інформатики”. 2022, №3, с. 101-111.

6. Kondratiuk, S., Krak, I., Kuznetsov, V. Kulias, A., 2022. Using the Temporal Data and Three‐dimensional Convolutions for Sign Language Alphabet Recognition, CEUR Workshop Proceedings, 2022, Vol. 3137. pp. 78-87.

7. Krak I., Barmak O., Manziuk E. Using visual analytics to develop human and machine-centric models: A review of approaches and proposed information technology. Computational Intelligence, 2022. 38(3), рр. 921–946 URL:https://doi.org/10.1111/coin.12289.

8. Mazurets O., Barmak O., Krak I., Manziuk E., Bahrii R. Method for adaptive semantic testing of educational materials level of knowledge. Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making. 2022. Vol. 77. Pp. 491–506. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-82014-5_33.

9. Karmenova, M., Tlebaldinova, A., Krak, I., etc. An Approach for Clustering of Seismic Events using Unsupervised Machine Learning. Acta Polytechnica Hungarica, 2022. 19(5), pp. 7-22. DOI 10.12700/APH.19.5.2022.5.1.

10. Fedkin, Y., Kumargazhanova, S., Denissova, N., Smailova, S., Rakhmetullina, S., Kakisheva, L., Krak, I., Development and evaluation of the effectiveness of the integration gateway for the interaction of the learning management system with external systems and services of state information systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2022. 3(2-117), pp. 30-38. 

11. D. Muratuly, N.F. Denissova, I.V. Krak.  Information technology for detecting by the proctor violations during the exam. Кібернетика і системний аналіз. 2022. Том 58. №6. C.148-157.

12. Muratuly, D., Denissova, N., Krak, Y.,  Apayev, К. Biometric authentication of students to control the learning process in online education. Scientific Journal of Astana IT University, 2022, 10, 22-32. https://doi.org/10.37943/LYFW8581/  Архив (astanait.edu.kz)

13. D.Muratuly, N.F.Denissova, Y.V.Krak. Subject behavior detection and analysis based on computer vision technology. Scientific Journal of Astana IT University, 2022, 11, 36-47.  https://doi.org/10.39943/UIXY4934/  Архив (astanait.edu.kz)

14. V. Kuznetsov, Iu. Krak, O. Barmak, A. Kulias, V. Petrovich. Comparative Study on Algorithms of Computer Vision and Deep Learning for Facial Expressions Analysis    COLINS-2022: 6th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems, May 12–13, 2022, Gliwice, Poland. CEUR Workshop Proceedings, 2022, Vol. 3171. pp. 929–941

15. V. Slobodzian, M. Molchanova, O. Kovalchuk, O. Sobko, O. Mazurets, O.Barmak, Iu. Krak. An Approach Based on the Visualization Model for the Ukrainian Web Content  classification, 12th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), 2022, pp. 400-405, doi: 10.1109/ACIT54803.2022.9913162.

16. Slobodzian, V., Kovalchuk, O., Molchanova, M., Sobko, O., Mazurets, O., Barmak, O., Krak, I. Text data vectorization model of ukrainian-language internet communication content. COLINS-2022: 6th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems, May 12–13, 2022, Gliwice, Poland. CEUR Workshop Proceedings, 2022, Vol.3171. pp.561-571.

17. Kalyta, O., Krak, I., Barmak, O., Wojcik, W., Radiuk, P. Method of facial geometric feature representation for information security systems. 3rd International Workshop on Intelligent Information Technologies and Systems of Information Security, IntelITSIS 2022 Khmelnytskyi 23 March 2022 to 25 March 2022. CEUR Workshop Proceedings,2022. Vol. 3156. pp.319-328.

18. Mazurets, O., Barmak, O., Krak, I., Manziuk, E., Bahrii, R. Method for adaptive semantic testing of Educational materials level of Knowledge. Book chapter. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 2022. Vol.77, pp. 491 – 506. doi:10.1007/978-3-030-82014-5_33

19. Pashko, A., Krak, I., Stelia, O., Wojcik, W. Baseline wander correction of the Electrocardiogram signals for Effective preprocessing.  Book chapter. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 2022. Vol.77, pp.  507 – 518. doi:10.1007/978-3-030-82014-5_34

20. Voronenko, M., Kovalchuk, O., Lytvynenko, L., Vyshemyrska, S., Krak, I. An expert system prototype for the early diagnosis of pneumonia Book chapter. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 2022. Vol.77, pp.  714 – 728. doi:10.1007/978-3-030-82014-5_49

21.  Eduard Manziuk, Olexander Barmak, Iurii Krak, Olexander Pasichnyk, Pavlo Radiuk, Olexander Mazurets.  Method of semantic alignment of ontologies meaningful categories with the generalization of descriptive structures . Тринадцята міжнародна науково-практична конференція з програмування «УкрПРОГ’2022», 11-12 жовтня 2022р. Київ, Україна. Праці конф. 6 с.

22. В.О. Кузнєцов, Ю.В. Крак, В.С. Касянюк, А.І. Куляс. Оптимізація застосування апаратних засобів для навчання глибоких нейронних мереж. XVI Міжнародна наукова конференція «Контроль і управління в складних системах (2022)». 15-17 листопада 2022 року. Матеріали конф. м. Вінниця. ВНТУ. 2с.

23. Крак Ю.В., Пашко А.О., Куляс А.І., Кузнецов В.О. До розробки алгоритмів оцінки психофізіологічного стану організму людини із залученням інтелектуальних пристроїв моніторингу. ХХ міжнародна науково-практична конференція «Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем мпзіс-2022». 23-25 листопада 2022, м. Дніпро. ДНУ. 2022. Праці конф. 2с.

24. Pashko, A., Oleshko, T. Methods of Statistical Modeling of Atmospheric Turbulence / Lecture Notes in Mechanical Engineering, 2022, стр. 63–72  (Q4, Scopus), https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85119827593&origin=resultslist&sort=plf-f

25.  Pashko, A.Oleshko, T.Biesiedina, S. Stochastic Algorithms for Optimization of the Path of Robotic Systems. Lecture Notes in Networks and Systems, 2022, 463 LNNS, стр. 227–236 (Q4, Scopus),

https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85128911485&origin=resultslist&sort=plf-f

26. Ianevych, T.Rozora, I.Pashko, A. On one way of modeling a stochastic process with given accuracy and reliability // Monte Carlo Methods and Applications, 2022, 28(2), стр. 135–147  (Q3, Scopus), https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85127834881&origin=resultslist&sort=plf-f