 Вітаємо авторів! завантажити |  |
1. Krak, I., Petrovych, V., Kuznetsov, V., …Barmak, O., Kulias, A. On classification hidden concepts language in specialized texts based on methods of the intellectual data processing, CEUR Workshop Proceedings, 2021, 2864, pp. 110–120 (Scopus).
2. Manziuk, E., Barmak, O., Krak, I., Mazurets, O., Skrypnyk, T. Formal model of trustworthy artificial intelligence based on standardization, CEUR Workshop Proceedings, 2021, 2853, pp. 190–197 (Scopus).
3. Krak, I., Barmak, O., Radiuk, P. Detection of early pneumonia on individual CT scans with dilated convolutions, CEUR Workshop Proceedings, 2021, 2853, pp. 214-227 (Scopus).
4.Kondratiuk, S., Krak, I., Kylias, A., Kasianiuk, V., Fingerspelling alphabet recognition using cnns with 3d convolutions for cross platform applications, 2021, Advances in Intelligent Systems and Computing, 1246 AISC, pp. 585-596 (Scopus).
5. Barmak, O., Kalyta, O., Krak, I., Manziuk, E., Kuznetsov, V., Model of the facial emotions expressions based on grouping classes of feature vectors, 2021, Advances in Intelligent Systems and Computing, 1246 AISC, pp. 65-76 (Scopus)
6. Pashko, A., Krak, I., Stelia, O., Khorozov, O., Isolation of Informative Features for the Analysis of QRS Complex in ECG Signals. In: Babichev S., Lytvynenko V., Wójcik W., Vyshemyrskaya S. (eds) Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making. ISDMCI 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1246. Springer, Cham. pp. 409-422. https://doi.org/10.1007/978-3-030-54215-3_26.
7. Pashko, A., Oleshko, T., Syniavska, O. Estimation of Hurst Parameter for Self-similar Traffic. / Advances in Intelligent Systems and Computingthis link is disabled, 2021, 1247 AISC, стр. 181–191.
8. Pashko, A., Pinchuk, I. Methods of Classifying Foreign Language Communicative Competence Using the Example of Intending Primary School Teachers. In: Babichev S., Lytvynenko V., Wójcik W., Vyshemyrskaya S. (eds) Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making. ISDMCI 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1246. Springer, Cham. PP. 98-113. https://doi.org/10.1007/978-3-030-54215-3_7 .
9. Pashko, A., Statistical simulation in traffic analysis problems /A. Pashko // XXXVI International Conference “Problems of Decision Making Under Uncertainties (PDMU-2021)”, May 11-14, 2021. Skhidnytsia, Ukraine. –P.80-81.
10. Krak Iu., Kasianiuk V., Kudin H., 2021, On the piecewise hyperplane clustering method for solving recognition problems, PROBLEMS OF DECISION MAKING UNDER UNCERTAINTIES, May 11 – 14, 2021, Skhidnytsia, Ukraine, P.55.
11. Skobelev V.G., Skobelev V.V., A general Finite Markov Chain Model for Degrading Systems analysis, 2021, IOSR Journal of Mathematics, vol.17, Issue 1, Ser. III, – 2021. pp. 19-29.
12. Skobelev V.G., Skobelev V.V., A symbolic Continuous Time Markov Chain Model for degrading systems analysis, 2021, IOSR Journal of Mathematics, vol.17, Issue 3, Ser. III, – 2021. pp. 62-72.
13. Skobelev V.G. On Symbolic Models Based on Markov Chains, 2021, Proceedings of Workshop on Intelligent Information Systems WIIS2021, October 14-15, 2021, Chisinau, Republic of Moldova .
14. Yaremenko, S., Krak, I. , Determination of the position of the laser spot in the plane of the photo sensor, of the multimedia shooting gallery, 2021, EUROCON 2021 – 19th IEEE International Conference on Smart Technologies, Proceedings, pр. 531-536.
15. Krak, I., Barmak, O., Bahrii, R., Information technology augmentative and alternative communication using smart mobile devices, 2021, Journal of Mobile Multimedia, 17(4), p. 527.
16. Suleimenova, L., Rakhmetullina, S., Aitmukhanbetova, E., Denissova, N., Krak, I., Information Model for Monitoring the Development of the University, International Journal of Computing, 20(2), рp. 201-210.
17. Anisimov, A., Snytyuk, V., Krak, I., Chris, A., (…), Tsyganok, V., Vovk, V., Preface, , 2021, CEUR Workshop Proceedings, 2845.
18. Mashkov, O., Stepashko, V., Krak, Y., Bardachov, Y., Lytvynenko, V., Preface, , 2021, Advances in Intelligent Systems and Computing, 1246 AISC, с. v-vi.
19. Pashko, A., Rozora, I., Syniavska, O., Estimation of Hurst Index and Traffic Simulation / Advances in Computer Science for Engineering and Education IV (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies), 2021, 83, стр. 37–46.
20. Коваль Ю. В.,Ставровський А.Б. Інформаційні мережі: навчальний посібник / Ю. В. Коваль, А. Б. Ставровський.– Київ, 2021. – 84 с. https://tc.csc.knu.ua/wp/wp-content/uploads/2021/05/infonets-006.pdf.
21. Карнаух Т.О. Про один підхід до задачі ідентифікації динамічних об’єктів //Ідеї академіка В.М. Глушкова і сучасні проблеми теоретичної кібернетики: матеріали IX Всеукр. наук.-практ. конф. «Глушковські читання», Київ, 2020 р. – Київ, 2020. – С. 71‑74.Електронний ресурс.Режим доступу: https://tc.csc.knu.ua/wp/wp-content/uploads/2021/03/%D0%97%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA-%D0%93%D0%A7-2020_23.03.2021.pdf.
21. Трохимчук Р.М. Proximity measures for stochastic languages and their basic properties//Ідеї академіка В.М. Глушкова і сучасні проблеми теоретичної кібернетики: матеріали IX Всеукр. наук.-практ. конф. «Глушковські читання», Київ, 2020 р. – Київ, 2020. – С.10-13.
22. Трохимчук Р.М. Кафедрі теоретичної кібернетики – 55 років//Ідеї академіка В.М. Глушкова і сучасні проблеми теоретичної кібернетики: матеріали IX Всеукр. наук.-практ. конф. «Глушковські читання», Київ, 2020 р. – Київ, 2020. – С.141-149.
23. Крак Ю.В., Пашко А.О., Стеля О.Б., Хорозов О.А., Інтелектуальні методи аналізу ЕКГ – сигналів,.//Ідеї академіка В.М. Глушкова і сучасні проблеми теоретичної кібернетики: матеріали IX Всеукр. наук.-практ. конф. «Глушковські читання», Київ, 2020 р. – Київ, 2020. – С.77-80.
24. Тесленко О.В. Пашко А.О., Аналіз задачі визначення стану водія з використання нейронних мереж //Ідеї академіка В.М. Глушкова і сучасні проблеми теоретичної кібернетики: матеріали IX Всеукр. наук.-практ. конф. «Глушковські читання», Київ, 2020 р. – Київ, 2020. – С.117-118.
25. Кузнєцов В.О., Петрович В.М., Крак Ю.В., Куляс А.І., Ляшко В.І., Інтелектуальний аналіз даних в задачі класифікації наукових текстів.//Ідеї академіка В.М. Глушкова і сучасні проблеми теоретичної кібернетики: матеріали IX Всеукр. наук.-практ. конф. «Глушковські читання», Київ, 2020 р. – Київ, 2020. – С.81-82.
26. Манзюк Е.О., Бармак О.В., Крак Ю.В., Касьянюк В.С., Єфремов М.С., Методи візуального аналізу та машинного навчання для кластеризації та класифікації інформації, //Ідеї академіка В.М. Глушкова і сучасні проблеми теоретичної кібернетики: матеріали IX Всеукр. наук.-практ. конф. «Глушковські читання», Київ, 2020 р. – Київ, 2020. – С.105-106.
27. Марголін О.Г. Порівняння алгоритмів TF-IDF і BM25 та їх покращення попередньої обробки для класифікації текстів//Ідеї академіка В.М. Глушкова і сучасні проблеми теоретичної кібернетики: матеріали IX Всеукр. наук.-практ. конф. «Глушковські читання», Київ, 2020 р. – Київ, 2020. – С.106-110.
28. Яременко С.В., Крак Ю.В., До розробки інтерактивних моделюючих тренажерів, Яременко С.В., Крак Ю.В.//Ідеї академіка В.М. Глушкова і сучасні проблеми теоретичної кібернетики: матеріали IX Всеукр. наук.-практ. конф. «Глушковські читання», Київ, 2020 р. – Київ, 2020. – С.153-156.
29. Manziuk, E., Krak, I., Barmak, O., Mazurets, O., V., Pylypiak, O.,Structural Alignment Method of Conceptual Categories of Ontology and Formalized Domain, Proceedings of the International Workshop of IT-professionals on Artificial Intelligence (ProfIT AI 2021), Kharkiv, Ukraine, September 20-21, 2021, CEUR Workshop Proceedings, 2021, 3003, pp.11-22. Available: http://ceur-ws.org/Vol-3003/paper2.pdf.
30. Крак Ю.В. Основи теорії керування та робототехніки. Навчальний посібник для студентів спеціальності “Інформатика” – Київ: ВПЦ “Київський університет”, 2021.- 152 с. http://csc.knu.ua/media/filer_public/9b/3b/9b3bdba9-15dc-4c50-ad54-2bb54713b580/osnovi_teoriyi_keruvannia_ta_robototekhniki.pdf.
31. Крак Ю.В., Яременко С.В., Комп’ютерна програма «Спеціалізоване програмне забезпечення тактичного інтерактивного стрілецького тренажера з елементами штучного інтелекту» //Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір. № 102752 від 22.02.2021р.
32. Радюк П.М., Бармак А.В., Крак Ю.В., Информационнная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронних сетей // Проблемы управления и информатики. – 2021. – № 3. – C.101-114.
33. Radiuk P., Barmak O., Krak I., An Approach to Early Diagnosis of Pneumonia on Individual Radiographs Based on the CNN Information Technology. The Open Bioinformatics Journal. Vol. 14, 2021, p. 15. Electronic publication date: 23/6/2021 PII: BMS-TOBIOIJ-2020-HT3-2129-10 (Scopus).
34. Krak Iu., Barmak O. Radiuk P., Detection of Early Pneumonia on Individual CT Scans with Dilated Convolutions. In: Tetiana Hovorushchenko, Oleg Savenko, Peter Popov, Sergii Lysenko (eds.) Proceedings of the 2nd International Workshop on Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security with CEUR-WS, Khmelnytskyi, Ukraine, March 24–26, Vol-2853. pp. 214-227. 2021. (2021)
35. Krak, I.V., Barmak O.V., Manziuk E., Visual Analytics to Build a Machine Learning Model. In Research Advancements in Smart Technology, Optimization, and Renewable Energy. edited by Pandian Vasant, Gerhard Weber, and Wonsiri Punurai. Hershey, PA: IGI Global, 2021. pp. 313-329. ISBN-10: 1799839702. http://doi:10.4018/978-1-7998-3970-5.ch015.
36. Манзюк Е., Крак Ю., Бармак О., Методи машинного навчання на основі довіри штучному інтелекту. Тези доповідей XVI Міжнародної науково-практичної конференції „Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (MPZIS-2021)”. Дніпро, 17-19 листопада 2021 р. / Під загальною редакцією О.М.Кисельової. – Д.: ДНУ, 2021. – С. 26-27.
37. Кузнєцов В.О., Петрович В.М., Крак Ю.В., Ляшко В.І., Куляс А.І., До розробки методів синтезу лінійних систем із використанням глибинного навчання. Тези доповідей XVI Міжнародної науково-практичної конференції „Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (MPZIS-2021)”. Дніпро, 17-19 листопада 2021 р. / Під загальною редакцією О.М.Кисельової. – Д.: ДНУ, 2021. – С. 26-27.
38. Mazurets O., Barmak O., Krak I., Molchanova M., Sobko O., Information Technology for Adaptive Semantic Testing of Knowledge Level of Educational Materials. Proceeding of the 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS’2021). September 22-25, 2021, Cracow, Poland. Vol. 1. pp. 160-165.
39. Fedkin E., Denissova N., Krak I., Dyomina I., Automation of Scheduling Training Sessions in Educational Institutions using Genetic Algorithms. Proceeding of the 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS’2021). September 22-25, 2021, Cracow, Poland. Vol. 1. pp. 278-283.
40. Kussaiyn-Murat A., Krasavin A., Alontseva D., Kadyroldina A., Khozhanov A., Krak I., Muñoz de Escalona P., Dyomina I., Development of an Intelligent Robotic System for Plasma Processing of Industrial Products with Complex Shape. Proceeding of the 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS’2021). September 22-25, 2021, Cracow, Poland. Vol. 1. pp. 572-579.
41. Krak I., Kudin H., Efremov M., Samoylov A., Kuznetsov V., Amirgaliyev Ye., Kasianiuk V., Hyperplane Clasterization of the Small Data Based on Pseudo-Inverse and Projective Matrices.The 2nd International Workshop on Computational & Information Technologies for Risk-Informed Systems CITRisk-2021.Kherson, Ukraine, September 16-17, 2021.
42. Манзюк Е., Крак Ю., Бармак О., Методи машинного навчання на основі довіри штучному інтелекту / Тези доповідей XIX Міжнародної науково-практичної конференції “Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем” (МПЗІС-2021), Дніпро, 17-19 листопада 2021 р. /Під загальною редакцією О.М.Кісельової. – Дніпро. ДНУ, 2021. – С. 130-131.
43. Кузнєцов В.О., Петрович В.М., Крак Ю.В., Куляс А.І., Ляшко В.І., До розробки методів синтезу лінійних систем із використанням глибинного навчання / Тези доповідей XIX Міжнародної науково-практичної конференції “Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем” (МПЗІС-2021), Дніпро, 17-19 листопада 2021 р. /Під загальною редакцією О.М.Кісельової. – Дніпро. ДНУ, 2021. – С. 118-119.
44. Бармак А. В., Крак Ю. В., Манзюк Е. А., Мазурець О.В., Пилипяк О.В., Визначення нерелевантних ознак в малих даних на базі кластерного підходу / Матеріали Х Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні управляючі системи і технології» (ІУСТ-ОДЕСА-2021). – Одеса, 2021. – С. 96 – 99.
45. Krak I., Kudin H., Kasianiuk V., Efremov M., Hyperplane Clustering of the Data in the Vector Space of Features Based on Pseudo Inversion Tools, Proceedings of the International Workshop of IT-professionals on Artificial Intelligence (ProfIT AI 2021), Kharkiv, Ukraine, September 20-21, 2021, CEUR Workshop Proceedings, 2021, 3003, P. 98-105.Available: http://ceur-ws.org/Vol-3003/short4.pdf.
46. Petrovych V., Kuznetsov V., Manziuk E., Krak Iu., Kasianiuk V., Barmak O., Kulias A., On development classification methods for hidden features separation in data, 2021, Proceedings of the II International Scientific Symposium “Intelligent Solutions IntSol 2021, September 28-30, 2021, Kyiv, Ukraine.
47. Бармак О.В., Крак Ю.В., Мазурець О.В., Манзюк Е.А., Ментально-формальні рішення машинного навчання для інформаційної технології автоматизованого створення тестів у сфері безпеки та медицини. Матеріали X Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні управляючі системи та технології ICST-ODESSA-2021». Одеса – 2021. – С.105-107.
48. Бармак О.В., Крак Ю.В., Мазурець О.В., Манзюк Е.А., Інформаційні системи та технології. Стан та перспективи: монографія. Одеса : НУ «ОМА», 2021. – С.78-90.
49. Pashko A., Vasylyk O., Simulation of fractional brownian motion: a spectral representation approach / Modern Stochastics: Theory and Applications. V. Kyiv, June 2-4, 2021. Conference materials. – P.48.
50. Ianevych T., Pashko A., Rozora I., Modelling a stochastic process with given accuracy and reliability in uniform norm / Modern Stochastics: Theory and Applications. V. Kyiv, June 2-4, 2021. Conference materials. – P.48.
51. Pashko A. Statistical simulation of atmospheric turbulence / Information Technologies, Management and Society The 19th International Scientific Conference Information Technologies and Management 2021 April 22 – 23. – Riga, 2021, pp. 11-13.