1.Rozora, I., Ianevych, T., Pashko, A., Zatula, D. Simulation of Stochastic Processes with Given Reliability and Accuracy (Book Chapter) Stochastic Processes: Fundamentals and Emerging Applications, 2023, pp. 415–452.
2.Karupu, O., Oleshko, T., Pakhnenko, V., Pashko, A. (2023). Application of Google Workspace in Mathematical Training of Future Specialists in the Field of Information Technology. In: Hu, Z., Dychka, I., He, M. (eds) Advances in Computer Science for Engineering and Education VI. ICCSEEA 2023. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 181. PP. 939-949. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36118-0_80.
3.Pashko, A., Oleshko, T. Methods of Statistical Modeling of Atmospheric Turbulence / Lecture Notes in Mechanical Engineering, 2022, стр. 63–72.
4.Pashko, A., Krak, I., Stelia, O., Wojcik, W. (Book Chapter) Baseline Wander Correction of the Electrocardiogram Signals for Effective Preprocessing / Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2022, 77, стр. 507–518.
5.Ianevych, T., Rozora, I., Pashko, A. On one way of modeling a stochastic process with given accuracy and reliability. Monte Carlo Methods and Applications, 2022, 28(2), стр. 135–147.
6.Pashko, A., Oleshko, T., Biesiedina, S. Stochastic Algorithms for Optimization of the Path of Robotic Systems. Lecture Notes in Networks and Systemsthis link is disabled, 2022, 463 LNNS, стр. 227–236/
7.Krak, Iu., Kuznetsov, V., Kondratiuk, S., Azarova, L., Barmak, O., Radiuk, P. Analysis of Deep Learning Methods in Adaptation to the Small Data Problem Solving. (Book Chapter) Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 2023. Vol. 149, pp. 333 – 352. DOI:10.1007/978-3-031-16203-9_20. Q4
8.Bisikalo, O., Kharchenko, V., Kovtun, V., Krak, I., Pavlov, S. Parameterization of the Stochastic Model for Evaluating Variable Small Data in the Shannon Entropy Basis Entropy. 2023, 25 (2), 184. 18 p. DOI: 10.3390/e25020184. Q2
9.Rakhmetullina, S., Zhomartkyzy, G., Krak, I., Kamelova, A. Development of an Algorithm for Solving an Asymmetric Routing Problem Based on the Ant Colony Method. Cybernetics and Systems Analysis, 2023, 59 (4), pp. 526-534. DOI: 10.1007/s10559-023-00588-w. Q3
10.Kalyta, O., Barmak, O., Radiuk, P., Krak, I. Facial Emotion Recognition for Photo and Video Surveillance Based on Machine Learning and Visual Analytics. Applied Sciences, 2023, 13 (17), 9890, 29 p. DOI: 10.3390/app13179890. Q2
11.Крак, Ю. В., Бармак, О. В. Методика інверсного багатовимірного шкалювання для синтезу моделей машинного навчання. Кібернетика та системний аналіз. 2023. Том 59, № 5. С. 46–54. Список А.
12.Krak, Iu., Barmak, O. The technique of inverse multidimensional scaling for the synthesis of machine learning models. Cybernetics and Systems Analysis, 2023, 59(5), pp. 725-732. DOI 10.1007/s10559-023-00608-9. Q3
13.Kuznetsov, V., Krak, I., Lіashko V., Kasianiuk, V. Аналіз і синтез технологій класифікації текстової інформації. Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки. 5, (Лют 2023), 49–53. DOI:https://doi.org/10.18523/2617-3808.2022.5.49-53. Список А.
14.Kovalchuk O., Radiuk P., Barmak O., Petrovskyi S., Krak Iu. A novel feature vector for ECG classification using deep learning. CEUR-WS, ISSN. 1613–0073. 2023. Vol. 3373. Pp. 227-238. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3373/paper12.pdf . (Scopus, Q4).
15.Kondratiuk, S., Hartvih, D., Krak, I., Barmak, O., Kuznetsov, V. Deep Learning Models for Ukrainian Text to Speech Synthesis. CEUR-WS, ISSN. 1613–0073. 2023. Vol. 3373. Pp. 146-158. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3373/paper10.pdf . (Scopus, Q4)
16.Zalutska, O., Molchanova, M., Sobko, O., Mazurets, O., Pasichnyk, O., Barmak, O., Krak Iu. Method for Sentiment Analysis of Ukrainian-Language Reviews in E-Commerce Using RoBERTa Neural Network. CEUR-WS, ISSN. 1613–0073. 2023. Vol. 3387. Pp. 344-356. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3387/paper26.pdf . (Scopus, Q4)
17.E.A. Manziuk, O.V. Barmak, Iu.V. Krak, O.A. Pasichnyk, P.M. Radiuk, O.V. Mazurets. Semantic alignment of ontologies meaningful categories with the generalization of descriptive structures. Problems in programming 2022; 3-4: 355-363. DOI: 10.15407/pp2022.03-04.355. Список А. (вийшла 2023 але журнал 2022. Це якщо чогось не буде вистачати. В інтернеті йде 2023 роком).
18.І.В. Сергієнко, Ю.В. Крак, О.В. Бармак, Е. А. Манзюк, А.І. Куляс. Інтелектуальні інформаційні технології: людиноцентрований підхід, принципи етики і довіри. К.: Наукова думка, 2023. 324 с.
19.Izonin I, Tkachenko R, Krak I, Berezsky O, Shevchuk I and Shandilya SK. A Cascade Ensemble-Learning Model for the Deployment at the Edge: Case on Missing IoT Data Recovery in Environmental Monitoring Systems. Frontiers in Environmental Science, section Big Data, AI, and the Environment. 2023. Volume 11. – 10 р. doi: 10.3389/fenvs.2023.1295526. Q2
20.Крак Ю.В., Трохимчук Р.М. В.М. Глушков — засновник і перший завідувач кафедри теоретичної кібернетики у Київському університеті імені Тараса Шевченка. – Проблеми керування та інформатики, 2023, No 3. c. 22-26
21.Kovalchuk, O., Slobodzian, V., Sobko, O., Molchanova, M., Mazurets, O., Barmak, O., Krak, Iu., Savina, N. Visual Analytics-Based Method for Sentiment Analysis of COVID-19 Ukrainian Tweets. (Book Chapter) Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 2023. Vol. 149, pp. 591 – 607. DOI: 10.1007/978-3-031-16203-9_33. Q4
22.Кузнєцов В., Кондратюк С., Крак Ю., Стеля О., Касіянюк В., Бармак О. Покращення використання апаратного забезпечення для вирішення проблем з малими даними методами глибокого навчання. «ІНФОРМАЦІЙНІ УПРАВЛЯЮЧІ СИСТЕМИ І ТЕХНОЛОГІЇ» (ІУСТ-ОДЕСА-2023). Матеріали ХI Міжнародної науково-практичної конференцііі, 21-23 вересень 2023 р. Одеса / вип. ред. В.В. Вичужанін, Національний університет «Одеська політехніка», 2023. – С. 60-63. ISBN 978-617-78
23.Krak Iu., Barmak O., Kuznetsov V., Kondratiuk S., Stelia O., Kasianiuk V. Hardware Usage Improvement for Small Data Problem Solving by Deep Learning Methods. ICST-2023: Information Control Systems & Technologies, September 21-23, 2023, Odesa, Ukraine. CEUR-WS, 2023. Vol. 3513. Pp. 118-129. https://ceur-ws.org/Vol-3513/paper10.pdf
24.Ivan Izonin, Roman Tkachenko, Ostap Shcherbii, Oleh Berezsky, Iurii Krak, Maksym Oliinyk. An Approximation Cascade Scheme via Rational Fractions for Biomedical Data Analysis. CSIT – 2023 IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies. (має зайти в скопус)
25.Vladyslav Kuznetsov, Serhii Kondratiuk, Hrygorii Kudin, Anatolii Kulyas, Iurii Krak, Olexander Barmak. Development of Models of Self-Reinforcing Effects for Big Data Evaluation. CSIT – IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (має зайти в скопус)
26.Крак Ю.В., Трохимчук Р.М. Штучний інтелект – головна парадигма В.М.Глушкова.– В кн.: Піонер кібернетики академік В.М. Глушков: ідеї для майбутнього. Матеріали XII ювілейної міжнар. наук.-практ. конф. «Глушковські читання», Київ, 2023 р.
27.Ляшко А.В., Єфремов М.С., Крак Ю.В., Пашко А.О., Стеля О.Б. Візуалізація та попередній аналіз даних ЕКГ. – В кн.: Піонер кібернетики академік В.М. Глушков: ідеї для майбутнього. Матеріали XII ювілейної міжнар. наук.-практ. конф. «Глушковські читання», Київ, 2023 р.
28.Tetiana Karnaukh. Qualitative estimation of plagiarism presence in programming assignment submissions. // Selected Papers of the IX International Scientific Conference “Information Technology and Implementation”, Workshop Proceedings (IT&I-WS 2022), Kyiv, Ukraine, November 30 – December 02, 2022. Published on CEUR-WS: 2-May-2023. pp. 210-218. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3384/Short_9.pdf
29.Карнаух Т.О. Дискретна математика: Комбінаторні методи : навчально-методична розробка. Київ, 2023. – 50 c. Електр. видання. URL: https://csc.knu.ua/uk/filer/canonical/1698299587/2336/
30.Ляшко А. Візуалізація та розмітка даних ЕКГ для виділення ефективних характеристичних ознак: матеріали XXI міжнар. наук.-прак. конф. “Шевченківська весна – 2023”, м. Київ, 14 квітня 2023, с. 93-94
31.Ляшко А., Єфремов М. Візуалізація та розмітка даних ЕКГ для ефективного виявлення складових електрокардіограм. II Міжнародна науково-практична інтернет-конференція «FUTURE HEALTHCARE: INNOVATIONS, ADVANCES AND PROGRESS», м. Дніпро, 15-16 червня 2023, с. 102-104.
32.Гавриленко В. В., Сисоєв І. К., Ляшко А. В. Використання штучних нейронних мереж для оцінювання складності запитів. П’ята міжнародна науково-практична конференція «Сучасні тенденції розвитку інформаційних систем і телекомунікаційних технологій».- Київ НУХТ 2023.- С.29.
33.Krak I.,Kondratiuk S., Stavrovskyi A.,Kuznetsov V. On Improving the Use of Dedicated Hardware Resources for Deep Learning Methods on the Small Data // Selected Papers of the III International Scientific Symposium “Intelligent Solutions” (IntSol-2023). Symposium Proceedings Kyiv – Uzhhorod, Ukraine, September 27-28, 2023. pp. 11-22. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3538/
34.Пашко А.О., Іваницька Є.Є. Частотний аналіз голосових звуків української мови. Ювілейна всеукраїнська науково-практична конференція «Глушковські читання-2023» До 100-річчя з дня народження В.М. Глушкова. 26 жовтня 2023 року, Київ.